一、 率的抽樣誤差和標準誤
關于抽樣誤差的概念已在第一章中作了介紹，在抽樣研究中，獲得的樣本率與總體率或各樣本率之間必然也存在著“率”的抽樣誤差。均數抽樣誤差產生的原因與之相同。表示率（比）抽樣誤差大小的統計指標叫率的標準誤。如某醫生調查了某鄉某種疾病的患病率為15%（即調查1 000人有150人患這種疾?。?，但在抽樣過程中必然會有抽樣誤差。被調查的這個鄉是一個整體，如果再次重復調查1 000人，其患病率不一定是15%，可能高一點，也可能低一點。這種差異是由于抽樣所造成的。率的標準誤根據公式計算：

式中αp為率的標準誤，π為總體率，n為樣本的含量。
由于π為總體率，實際工作中一般不知道它的數值，故常用樣本率p來代替，從而計算出率的標準誤的估計值（Sp），計算公式為：

式中Sp為率的標準誤估計值； p為樣本率；n為樣本的含量
示例341某醫生用一種新藥治療燒傷康復期貧血，100例病人有75例血液血紅蛋白增加至10g/L以上，求血紅蛋白增加率的標準誤。
【解題步驟】
1計算血紅蛋白增長率：75÷100=075，或750%。
2將數值代入公式342，計算血紅蛋白增加率的標準誤：

3分析：血紅蛋白增加率為750%，其標準誤為185%。由此可見，率的標準誤反映率的抽樣誤差大小，是衡量樣本率的穩定性和可靠性的指標。率的標準誤越小，表示率的抽樣誤差越小，用以估計總體率的可靠性越大。反之，率的標準誤也越大，則由樣本估計總體率的可靠性就越小。
4意義：有了率的標準誤，可以用其來確定總體率的可信區間；還可用于樣本率與總體率及兩個樣本率之間差異的顯著性檢驗。
二、總體率的可信區間
由于樣本率與總體率之間存在誤差，所以我們只能根據樣本率來推算總體率的可能性。當總體率π不太接近0或1時，且每次抽樣的樣本觀察數n又不是太小時，樣本率的分布也屬正態分布。因此可以根據率的標準誤，仿照估計均數可信區間方法估計總體率所在的范圍，這個范圍即為總體率的可信區間。
總體率的可信區間公式為：

式中p為標準率，Sp為率的標準誤，U為常量。
總體率區間的表達參數與公式：①求95%可信區間的參數采用196； ②求99%可信區間的參數采用258。
即：總體率95%可信區間為：

總體率99%可信區間為：

示例342某醫院用新療法治療大面積燒傷病人243例，治愈236例，死亡7例，病死率為288%。求其總體病死率95%和99%的可信區間。
【解題步驟】
1根據例中提供的資料已知：病死率P=288%，（1-P）=9712%，n=243。
2將以上數據代入公式（342），求病死率的標準誤：

3根據公式（344）、（345），求出95%、99%的可信區間：
（1）總體率95%的可信區間范圍為：P±196SP，即288%±196×（107）=288%±210%。說明總體病死率有95%的可能性在078%～498%之間。
（2）總體率99%的可信區間范圍為：P±258SP，即288%±258×（107）=288%±276%。說明總體病死率有99%的可能性在012%～564%。
4分析：由于抽樣誤差的存在，當發現兩個率或兩個以上的率之間存在差異時，應考慮到差異是真正存在的，還是由于抽樣誤差造成的，故應進行顯著性檢驗。