第九章 直線相關和回歸與示例分析
作者：徐榮祥
出版社：中國科學技術出版社
發行日期：2009年7月
以上幾章所討論的內容幾乎都是一個單變量的統計處理，即比較的是同一性質的變量。然而，在醫學研究中，有許多現象都存在著相互關聯和相互制約的關系，如體溫與脈搏、年齡與血壓、體重與體表面積、燒傷面積與傷情、燒傷創面深度與愈合時間、藥物劑量與療效等。但是，這些關系不像因果依存關系那樣明確，所以在統計學上稱之為相關關系。把這種相互關聯的兩種因素中的一個因素稱為自變量(x)，另一個因素稱為應變量(y)，而相關與回歸分析就是處理自變量x與應變量y之間關系的一種數理統計方法。測量兩個變量在數量上相互關系的性質和密切程度，并用直線相關系數來描述，謂之直線相關分析。而將兩個變量之間線性依存的數量關系用回歸方程式函數形式表達時，謂之直線回歸分析。
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